这是否意味着他们只是测试相同的假设/在相同的情况下有用，还是应该给出完全相同的 p 值？

它的意思是：

(i) 测试统计量将是彼此的单调变换。

(ii)如果您正确计算出 p值，它们会给出相同的 p 值。

您的问题是等级的 t 检验没有您在使用 t 表时使用的分布（尽管在大样本中它们会很接近）。您需要计算其真实分布才能正确计算 p 值。这对于小样本最重要……但它们也是您最容易计算实际分布的地方。

注意本身并不是一个真正的答案......

Jonas Kristoffer Lindeløv 最近在这里写了一篇博客文章，阐述了线性模型和组检验（例如 t 检验、Mann-Whitney、Wilcox、Kruskal-Wallis、ANOVA 等）之间的关系。他还创建了一个有限的模拟来直接评估 t 检验和 MW 之间的差异。

最好有 1) 分析计算或 2) 一组强大的模拟来创建一些好的经验法则，以便我们可以在等级上使用线性模型而不是非参数测试，因为这些有时是更方便。