我的数据集有以下变量：

• 治疗（4种-固定）
• 位置（8 个位置 - 固定）
• 位置位置（每个位置 3 个位置 - 固定）
• 在每个位置取样（每个位置随机 3 个样本）
  • 时间（两个采样时间 - 固定）
  • 矿化率（作为样本分析的结果）

两个位置用于测试每个处理（即 4 个处理，每个处理 2 个位置，总共 8 个位置）。

我想在R使用上述变量时进行拆分图（/嵌套？）重复测量（/混合模型？）方差分析。

问题 1。这听起来合适吗？

我的目标是查看是否存在 1) 位置、2) 治疗、3) 时间和 4) 所有相互作用（即 pos*treat*、pos*time、treat*time、pos*treat*time）的影响矿化率。

Q 2. 位置是否嵌套在治疗中？样品是否嵌套到位？

Q 3. 什么是中间因素和内部因素？

Q 4. 主题/情节是什么？- 是位置还是位置或样本或比率？

Q 5. 如何在我的 R 公式中将时​​间作为重复度量？

Q 6. 你会使用 aov、lme 还是 ezANOVA？

Q 7. 如何将单独的自变量以及它们的相互作用编码到适当的 R 公式中？

几天来我一直试图弄清楚这一点，但我似乎找不到一个有意义的答案......