用于具有二元结果的探索性分析的 OLS 与逻辑回归

机器算法验证 回归 物流 最小二乘 探索性数据分析
2022-03-26 02:23:48

在理想化的逻辑模型中,我们获得了一条将每个连续 IV 连接到 DV 的 S 形曲线。但在实践中,这种 S 形很少发生,使得逻辑方法对于此类数据似乎不太优越。当然,在 DV 上每个观察结果为“1”的预测概率可用于逻辑回归而不是 OLS 回归,因为在后者中,这些概率可能超过 [0,1] 的范围。但是,出于探索的目的,如果我们不需要预测概率,那么使用 OLS 来查看哪个 IV 与 DV 具有强、中、弱关系有多合理?这不等于点双列相关的一种多元版本吗?(标准化回归系数,更不用说共线性统计和偏图,

1个回答

中的一个比例的期望表示为在整条实线上定义的变量的线性函数是没有意义的。如果 logit 变换的 sigmoid 形状没有描述形状,那么最好搜索将映射到的不同变换。[0,1][0,1](,)