我想知道如何将受限三次样条（例如在 rms 包中）集成到 R 小鼠插补包中的插补模型中。

背景：我正在进行生物医学研究，并且可以访问一个数据集，该数据集包含患者特征和有关患者疾病进展的数据，以及医疗后的结果（例如一年生存期）。目标是建立一个基于患者特征和疾病进展的预测模型，以预测某些结果的发生。唉，有些患者没有关于所有变量的完整信息。因此，我决定使用多种插补技术来估计（多次）这些缺失值是什么。

问题：当使用多重插补时，有一个称为投机性的“规则”。这意味着插补要求用于最终分析的统计模型（即我要研究的预测模型）也应包含在插补模型中（最好添加额外的信息）。这也意味着要考虑可能的非线性关联。由于我不知道某些预测变量是否与其他预测变量具有非线性关联，因此我希望插补模型能够拟合受限三次样条曲线。但是，我并不真正掌握如何在老鼠身上做到这一点。因此，我希望帮助创建适用于小鼠的 rcs 插补模型。

在任何主持人的旁注中：我认为这个问题适合交叉验证，因为插补和样条是特定的“统计”主题。但是，由于对这个“如何”问题的编程性质的关注，如果您认为它更适合其他地方，我不介意迁移该问题。根据这个疑问，我还在 StackOverflow 上发布了这个问题（https://stackoverflow.com/questions/45674088/how-to-use-restricted-cubic-splines-with-the-r-mice-imputation-package）