可变长度时间序列的分类

机器算法验证 时间序列 机器学习 分类
2022-03-13 04:38:23

我有一系列交易,如下所示:

  • [0, 2, 2, 3, 1, 0, 0, 0, 1]
  • [1, 0, 0]
  • [3, 3, 1, 1]

我想将每笔交易归类为以下两类之一:A 类或 B 类,问题是在我的情况下,交易的长度可以是 2 到 150 之间的任意长度。对类似的可变大小时间序列进行分类的最佳方法是什么?

1个回答

您可以使用动态时间扭曲距离度量,它可以分辨不同长度时间序列之间的距离。这个问题有一些关于如何做到这一点的好答案。

然而,为该系列构建某些汇总统计数据并对其进行聚类将是有益的。