我有两个值向量(数组)。一个向量表示其值介于 0 和 1 之间的变量(比率类型变量)。另一个向量表示一个变量,其值为连续浮点数。所以,我有以下问题:
1)要计算这两个变量(Pearson 或 Spearman)之间的相关系数,我需要对它们进行归一化(缩放)吗?2)哪种归一化方法适合/推荐它们中的每一个?(映射到 0 均值和 1 个标准差,或 0 和 1 之间的映射,或 L2 范数或什么)?
我有两个值向量(数组)。一个向量表示其值介于 0 和 1 之间的变量(比率类型变量)。另一个向量表示一个变量,其值为连续浮点数。所以,我有以下问题:
1)要计算这两个变量(Pearson 或 Spearman)之间的相关系数,我需要对它们进行归一化(缩放)吗?2)哪种归一化方法适合/推荐它们中的每一个?(映射到 0 均值和 1 个标准差,或 0 和 1 之间的映射,或 L2 范数或什么)?
答案取决于您到底对什么感兴趣。如果您只对两个变量之间是否存在单调关系感兴趣,请使用Spearman 秩相关系数。此外,正如尼克考克斯在他的评论中所说,任何类型的线性缩放都是不必要的。