我使用 Cox 比例风险模型对生存结果进行建模，并希望评估模型拟合度。
Harrel 的一致性指数 C 定义为模型可以根据生存时间正确排序的观测值的比例。当观察到审查时，统计数据仅包括那些可以进行有效比较的患者对。有时 C 称为 AUC。
受试者工作特征曲线下面积，也称为 AUC（或 AU-ROC），定义为灵敏度和 1-特异性曲线下面积；该统计量等于预测类别和观察类别的一致性，例如，请参见此处。
在时间点 t，如果没有审查，Cox 模型可用于获得 ROC 及其 AUC。我想如果有审查，仍然可以通过一些额外的计算（时间相关的 AUC）获得 ROC 下的区域。
但是，Cox-Survival (Harrel's) C (AUC) 和 AU-ROC 之间的关系是什么？它们何时相等，何时不同？
在二元结果和连续预测变量的情况下，ROC 或 c-index 的 AUC 只是连续预测变量的有序值与相应事件状态相关程度的函数。
在 Cox 模型或其他事件发生时间方法中，那些具有较高预测值（风险比）的人应该有更短的事件发生时间。此外，审查和审查时间会影响哪些数据对可用于审查后的 c-index 的最终核算，而对简单 c-index 没有这样的要求（关系除外）。
为了更直接地回答您的问题，审查的 c-index 与 c-index 没有强制性相关性。审查后的 c-index 对准确时间排序的要求根本没有在简单的 c-index 中衡量。审查和时间的影响意味着并非所有值都用于审查的 c-index。由于这些原因，两个度量的区分度不同 lu 并且预计不会相同。
作为这一概念的证明，我创建了 20 名受试者的 1000 次模拟，随机随访、事件状态和预后指数值表明两者之间没有相关性：
AUROC 与二元结果的一致性概率 (Harrel's C) 相同。如果结果不是二元的，或者它是被审查的，那么通常你为这个结果计算的任何度量都不会被称为 AUC/ROC。