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例如，生物学家可以计算森林中树种的数量：事件是树木观察，暴露是单位面积，比率是单位面积的物种数量。人口统计学家可以将地理区域的死亡率建模为死亡人数除以人年。更一般地，事件率可以计算为每单位时间的事件，这允许观察窗口因每个单位而异。在这些例子中，暴露分别是单位面积、人年和单位时间。在泊松回归中，这被处理为偏移量，

曝光是衡量您希望如何划分计数的指标。你想除以单位面积吗？体积大小？它与泊松回归无关。这是你想用你的数据做的事情。

偏移是泊松回归中的一种建模技术。如果您不想使用泊松回归，则模型中不会有偏移。这是泊松回归中的一个简单技巧，它允许您在没有新统计框架的情况下对比率进行建模。

我们使用带有泊松回归模型的偏移量来调整时间段、区域和体积上的事件计数。关于什么是数学上的确切偏移的详细信息，请转到：

何时在泊松回归中使用偏移量？

请注意偏移量如何到达等式的右侧。偏移量是曝光日志（因为我们使用的是日志链接）。