混合(连续/有序/名义)数据的因子分析?

机器算法验证 r 因子分析 分类数据 序数数据
2022-03-22 08:20:24

有哪些方法可以对本质上明显是有序的(或名义上的)数据执行 FA?是否应该转换数据,我们是否有现成的R包可以处理这种格式?如果数据是混合性质的,包含数字、序数和名义数据怎么办?

数据来自一项调查,其中受试者回答了多种类型的问题:是/否;连续的; 秤。我的目标是使用 FA 作为分析潜在因素的方法。我还不知道我在寻找什么因素。但是,将潜在因素浓缩为可管理数量的因素很重要。

编辑:另外,我可以将李克特类型量表上回答的调查问题近似为连续变量吗?

谢谢你。

2个回答

特别是如果您有名义指标以及序数和连续指标,这可能是潜在类因子分析的良好候选者。

看看这个——http://web.archive.org/web/20130502181643/http: //www.statisticalinnovations.com/articles/bozdogan.pdf

FactoMineR是一个很好的混合变量因子分析包。