根据软件创建者的建议,我一直在使用 box-cox 转换来规范化输入到生态位因子分析软件的数据。
然而,我突然想到,box-cox 变换方法(显然!)为每个变换选择了不同的 lambda 值。例如,我想比较因素 A、B 和 C 对四个采样日期的单个位置的影响。每个因素都被单独框定(与其他因素和其他日期分开)。这是否意味着每个因子分析的结果将不具有可比性(并且无法进行转换数据的简单比较,例如通过方差分析),因为为每个转换选择了不同的 lambda 值?
根据软件创建者的建议,我一直在使用 box-cox 转换来规范化输入到生态位因子分析软件的数据。
然而,我突然想到,box-cox 变换方法(显然!)为每个变换选择了不同的 lambda 值。例如,我想比较因素 A、B 和 C 对四个采样日期的单个位置的影响。每个因素都被单独框定(与其他因素和其他日期分开)。这是否意味着每个因子分析的结果将不具有可比性(并且无法进行转换数据的简单比较,例如通过方差分析),因为为每个转换选择了不同的 lambda 值?
是的,如果它们在不同的尺度上,您在逻辑上无法比较它们。由于功率变换是单调的,因此变换都相同。然而,样本方差会因转换而发生变化,这需要加以考虑。但是在您的情况下,您无法比较它们。