如何劝阻外行不要对他们的数据得出不准确的结论?

机器算法验证 多元分析 假设 准确性
2022-04-07 11:36:16

我是一名数据分析师,主要从事 SQL 领域的工作,为内部客户提供运营数据。我很少做统计分析。

最近,内部客户带着来自设计糟糕的项目(没有控制组、没有计划的方法等)的数据来找我,并要求我对他们的结果进行数据分析,以便他们可以用它来塑造他们的业务实践。

这些“研究”非常初级,由不了解研究方法或统计数据的人执行,并试图影响重要的商业实践。我无法对其进行统计分析,因为它不是从一开始就设计好的。

我可以向他们指出什么资源,让他们知道他们的“研究”不能推广到所涉及的人群之外?我为此使用什么语言?

1个回答

我希望你在你的问题中提供了更多细节,但我只是用你提供的任何信息来回答它。

我认为他们不太可能回过头来仔细阅读您建议的“资源”,因此您最好自己阅读这些内容并尝试用示例对其进行解释。您可以向他们简要介绍他们最初是如何设计实验的,也许可以举一个 A/B 测试的例子(在 wikipedia 上查看),以及样本代表总体的重要性。链接:https ://en.wikipedia.org/wiki/Design_of_experiments

此外,列出从统计上不合理的实验中得出结论的一些可能的陷阱应该有助于他们理解你的观点。链接: http: //www.ch.embnet.org/CoursEMBnet/Arrays06/files/arrays06_ExpDes2.pdf