我有一个逻辑回归模型:,其中是我的参数矩阵,是我的输入。我想要该模型输出的密度函数。
假设我知道我的根据某个密度分布。从变量的变化我知道输出的密度将类似于其中。
但是,这仅适用于双射函数。
如果不是这种情况,我该怎么办 - 特别是如果不是正方形的?
我有一个逻辑回归模型:,其中是我的参数矩阵,是我的输入。我想要该模型输出的密度函数。
假设我知道我的根据某个密度分布。从变量的变化我知道输出的密度将类似于其中。
但是,这仅适用于双射函数。
如果不是这种情况,我该怎么办 - 特别是如果不是正方形的?
将变量公式的变化推广到非双射情况通常很难明确写出来,请查看http://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function#Multiple_variables ,它基本上形式化了 mpiktas 的建议