Nate Silver 的选举预测模型

机器算法验证 参考 预言
2022-03-27 14:13:43

Nate Silver过去在预测美国大选结果方面非常成功,这在他的著作The Signal and the Noise中有所描述。书中包含对所使用模型的一些描述,他的一篇博文描述了用于 2014 年中期选举的模型。这些描述更多地针对更普通的公众,并且就统计模型的实际情况而言并不是很具体(不仅仅是概念上的)。

我的问题是:有没有人知道他使用的模型类型的更多面向统计的描述?无论是科学论文、博客文章、演示文稿、复制等。他的书非常有趣,我想了解我们在这里谈论的是什么类型的模型和估计方法。

编辑:由于有人投票结束,让我澄清一下我在问什么。有人可以提供对 Nate Silver 使用的预测模型描述的参考,其中包含统计而非概念描述?这不一定是 Silver 本人发表的论文,但其他人的博客文章(或论文)也可以。

2个回答

这里有 538型号的描述。我不确定它是否符合您的喜好。

Silver 在 The Signal and the Noise 和其他地方写到了他对贝叶斯方法的喜爱。我发现这本书通过 Python 示例教了一些关于贝叶斯推理的知识,这是一本关于复杂主题的好书:

http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

它可以在网络上获得,也可以作为 iPython 笔记本获得,但您也可以购买硬质/电子书副本并支持作者的出色工作。