在这种情况下，我需要一些关于建模产品价格的一般预测解决方案的提示：

• 我有几种产品型号（类型）
• 我想分别预测这些模型中的每一个的价格，持续几周的时间窗口
• 我对过去 1-2 年的每个模型都有很好的历史数据（这使得时间序列分析成为我的首选，不是吗？）
• 我知道有许多外部因素可能会对产品价格产生非常重要和直接的影响（每种型号可能或多或少有所不同）；

我的问题是：

1. 时间序列预测是一个很好的方法吗？在这种情况下，也许某种回归会更合适？
2. 选择哪种方法以最好的方式包含这些外部因素的影响？