我用 R、JMP 和 SAS 运行了区间审查生存曲线。他们都给了我相同的图表，但表格有所不同。这是 JMP 给我的表格。

Start Time  End Time    Survival    Failure SurvStdErr
.            14.0000      1.0000     0.0000     0.0000
16.0000      21.0000      0.5000     0.5000     0.2485
28.0000      36.0000      0.5000     0.5000     0.2188
40.0000      59.0000      0.2000     0.8000     0.2828
59.0000      91.0000      0.2000     0.8000     0.1340
94.0000     .             0.0000     1.0000     0.0000

这是 SAS 给我的表格：

Obs Lower Upper Probability Cum Probability Survival Prob Std.Error
1    14    16      0.5          0.5             0.5        0.1581
2    21    28      0.0          0.5             0.5        0.1581
3    36    40      0.3          0.8             0.2        0.1265
4    91    94      0.2          1.0             0.0        0.0

R 的输出较小。该图是相同的，输出是：

Interval (14,16] -> probability 0.5
Interval (36,40] -> probability 0.3
Interval (91,94] -> probability 0.2

我的问题是：

1. 我不明白差异
2. 我不知道如何解释结果...
3. 我不明白该方法背后的逻辑。

如果你能帮助我，尤其是在翻译方面，那将是一个很大的帮助。我需要用几行总结结果，但不知道如何阅读表格。

我应该补充一点，不幸的是，样本只有 10 次观察事件发生的时间间隔。我不想使用有偏见的中点插补方法。但是我有两个区间 (2,16]，第一个没活下来的人在分析中失败了 14，所以我不知道它是怎么做的。

图形：