我是生存分析的新手，但我一直在阅读一些论文和书籍，我得到了一个很好的模型。

但是，其中一个变量 (Sit) 不满足 Cox 模型的比例假设。尽管如此，这让我思考并且它是有道理的，因为该变量应该具有时变效应。例如，在这种情况下，我预计在治疗后不久，某些人的复发风险会更高，而随着时间的推移，所有个体的复发时间都相似。请注意（对我自己），时变效应不同于时变协变量。我花了相当长的时间来完全理解这一点。

现在，我的问题是：

我知道如何包含 Sit 和 time 之间的交互（我正在使用 R）。但是当我添加交互时，一些以前重要的变量不再存在。这让我想到，我应该重复这个过程来选择变量吗？也许，以前删除的一些变量现在很重要。还是应该按原样解释模型，并忽略不再重要的变量？

另一个问题是：

违反了 Cox 模型的比例性。我决定引入互动。那么，现在我不应该进行残差分析吗？由于比例不再是有序的。那我应该如何测试模型的适应度呢？

我对此感到非常困惑，从现在开始，如果能获得一些关于最佳程序的指导和提示，那就太好了。

非常感谢！