我有 400 份对 20 项问卷的回复，该问卷旨在衡量医学生的态度构成。该仪器在美国经过一年的医学生验证，公布的数据非常“干净”——所有 ritc 值 >0.3，alpha 0.84，具有稳定四因子结构的 PCA 等。在我的样本中，我发现了 5 个20 项 ritc<0.2 且在文化亚群 (n=70) 中，这些 ritc 值为零/负。如果我保留所有项目，那些 ritc 较差的项目要么不加载任何因素，要么分类为 2 项目因素（因素 4）。我假设（并且想调查）这是由于（i）一个小的文化亚群，其结构可能未被很好地捕获，或 (ii) 因为我在项目的所有阶段都收到了学生的反馈，并且量表项目未能很好地捕捉到该结构的发展方面。是否有统计测试可以让我对此进行调查？

是否应该从量表中删除带有 ritc 的项目？如果是，我应该从最低的开始按顺序执行此操作，我应该在什么时候停止删除项目/我是否从问卷中丢失了一些东西？如果我想比较主要和次要亚群之间的量表因子结构，我该如何尝试，或者次要子样本太小而无法得出结论？任何参考将不胜感激。

最后，验证量表的目的是使用它来使用干预前后的分数来确定干预的有效性——如果一个项目的 ritc 较低，我认为它可能会影响实验环境中量表的可靠性，还是我不正确？是否有任何统计方法来确定设计用于测量具有发展方面的结构的量表的效用 - 即所有项目是否在学生发展“更多”态度结构时适当地发挥作用？