您不需要指定协方差结构，并且非常不鼓励这样做：如果您选择了错误的结构，您可能会错过目标 I 型错误。相反，请使用此处描述的过程。它是 ANOVA 对未知协方差矩阵的推广，甚至适用于重复测量多于独立受试者的情况。

不幸的是，它（尚未）在 SPSS 中实现。但是有SAS 宏。看看怎么hld-f2.sas用。

如果您想将协方差结构简单地建模为复合对称，则混合效应建模和重复测量 ANOVA 的结果应该匹配，如果数据是平衡的并且没有丢失。如果您想将协方差结构建模为其他东西（例如，非结构化或自回归），那么您需要使用混合效应建模。

你怎么知道使用哪种协方差结构？首先，绘制数据并查看方差/相关性是否在夜间发生显着变化。其次，计算协方差矩阵以查看（协）方差是否在夜间保持不变。第三，检查你想投稿的期刊。它更喜欢先进的还是传统的技术？如果期刊仅发表使用 ANOVA 的文章，那么您可能也希望坚持使用 ANOVA（除非您愿意证明使用基于混合效应建模的替代协方差结构是合理的）。