我设计这个图表是为了结合条形图和饼图提供的好处。其最接近的已知替代方案是帕累托图。有了这个（新的？）图表，折线图被瀑布图取代，主要原因有两个：

1. 它更好地反映了水平轴的离散性。
2. 它使可视化每个值对整体的贡献变得更容易。

此外，条形图被级别图取代，以减少级别（彩色水平刻度）和条形之间的视觉冲突的影响。

与帕累托图非常相似，此图表使用两个垂直轴，一个用于值本身，一个用于值的总和。因此，这两个轴是一致的，但使用不同的比例。这篇文章可以更详细地解释它的起源。

我的问题如下：这张图表是否有任何现有技术，如果有，它叫什么？现在，我称它为K 图表K，因为当值按降序排序并且右侧显示“全部”条时，它看起来像大写字母。

与饼图相比的好处：

• 标签和值的显示大大简化，空间效率更高。
• 水平轴可以是纪元（时间与纪元，如日期）。
• 布局可以旋转 90°（例如，为了支持纵向输出）。
• 有一个明确的阅读起点（左或右取决于语言）。
• 有一个自然的地方可以显示值的总和。
• 有一个自然的地方可以显示增量或增长率。
• 颜色的使用是完全可选的（非常便于访问）。
• 水平维度永远不会与方向变量混淆。

参考：

1. 原理数据（统计变量的统一类型）。
2. Principia Pictura（统一的图表语法）。

附录：

K图无非是Level图和Waterfall图的叠加：

奖金问题：

我们可以将任何含义归因于 K 图表的两条腿相交的点吗？如果我们有一个连续的概率分布，这将是解决方案$i$到以下等式，其中$f(x)$是一个单调递减函数，并且$\alpha$是两个轴之间的比例因子：

$\int _{0}^{i}f(x)\,dx = \alpha f(i)$

当然，我们可以表达$\alpha$和---关联$f(x)$：

$\alpha = \frac{\int _{0}^{Max(x)}f(x)\,dx}{f(0)}$

因此，我们要求解的方程是：

$\int _{0}^{i}f(x)\,dx = \frac{f(i)\int _{0}^{Max(x)}f(x)\,dx}{f(0)}$

这是我能接受的范围...