条形图上的标准偏差可以通过在其中包含误差条来说明。

下面的可视化（源）是这种可视化的一个例子：

从下面评论中的讨论来看，仅设置误差线而不是设置误差线似乎是可视化此类数据的更好方法。因此，该图可能看起来像这样：

我建议一个点图：

尽管仍有一些改进的空间（可能使围绕数据的大矩形的边缘变暗），但几乎所有的墨水都用于显示信息。

可视化产生这些结果的数据类型的最佳方法可能是模拟一个包含几百或几千个数据点的数据集，其中一个变量（控制）的平均值为 37，标准差为 8，而另一个（实验）有男性 21 和标准偏差 6。模拟在电子表格或您最喜欢的统计数据包中非常简单。然后，您可以绘制两个分布图，以了解两组召回分数的差异程度。

使用模拟数据集，您还可以轻松构建汇总图，如箱线图或带误差线的直方图。