这是一种常客方法，因为我们正在考虑。因此，的所有方差都来自数据。$\mu$$\hat \mu$

从技术上讲，贝叶斯会说（假设的方差独立于）。$V[\hat \mu] = V[\mu] + V[\hat \mu | \mu]$$\hat \mu$$\mu$

但更重要的是，我认为作者只是说他们正在使用 MLE，这有一个常客的理由。

将 MLE 视为随机变量并不完全是一种常客方法，实际上，您引用的作者并没有声称这一点。引用中的操作词是“和”——我们使用频率论方法并将最大似然估计量视为随机变量。后者不是前者的排他性结果。