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逆的混淆，也称为条件概率谬误或逆谬误，是一种逻辑谬误，因此条件概率与其逆是模棱两可的

即这是在谈论错误地认为 P(A|B) 与 P(B|A) 相同。

然而，这种可能性根本不被视为这种意义上的条件概率。换句话说，被清楚地理解为不是。$L(\theta|\text{data})$$P(\theta|\text{data})$

（实际上，作为的函数，通常它甚至不会积分为 1！从这个意义上说，它不可能是概率分布。）$\theta$

在用概率术语讨论可能性时，人们总是谈论 ......也就是说，它是根据它来定义的。$P(\text{data}|\theta)$

鉴于不被视为条件概率的可能性，这在什么意义上是“逆谬误”？$L(\theta|\text{data})$$P(\theta|\text{data})$

这不是说 =。它正在定义似然函数。$P(\theta|\text{data})$$P (\text{data}|\theta)$