卷积神经网络 (CNN) 中有卷积层、池化层和可能的分类器层（例如 softmax 层）。
听说还有全连接层。那是什么？
在卷积神经网络中，全连接层是什么意思？
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卷积
2022-03-30 02:50:08
2个回答
前一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元1。
卷积层和池化层创建了一个特征空间，扁平化的全连接层可以被认为是一种从特征空间中学习线性函数的廉价方法。为了便于理解，可以将其视为在 Conv 和 POOL 层创建的特征空间中选择好的特征的 PCA。
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