你是对的，只有正数的值不能真正正态分布。然而，根据特定情况，它的分布可能足够接近正态分布，以应用假设正态性的统计方法。我想指出，实际上很少有方法需要数据的正态性，通常只有模型残差，或者采样分布必须（近似）正态分布。

许多生物测量只取正值，并且对这些变量应用经验法则：如果$\text{mean} < 2\cdot\text{SD}$那么分布就不正常了。

解释：对于正态分布的值，大多数值都在区间内$[\text{mean}\pm2\cdot\text{SD}]$, 和正态分布$\text{mean} < 2\cdot\text{SD}$负值比例太大，正态逼近很差。当然要像其他任何经验法则一样谨慎。