在乔治·卡塞拉（George Casella）的《统计推断》一书中，写道
实验者使用样本中的信息推断未知参数.
我一直在读“假设是一个随机变量，我们取一个样本。“ 那是，可以随机取一些值是一些观察值. 大写字母表示随机变量和小写字母表示从.
但是在上面提到的书中它写着“样本“，在我看来，如果我有随机变量，然后我拿随机变量从随机变量。但不同的随机变量不能推断出一个未知参数.
有人试图给我举个例子，假设你想估计你班上学生的平均身高。你随机选了 10 个学生。现在在观察之前，您的身高本身就是一个随机变量。但我不明白“你的身高本身是一个随机变量的说法是真的吗？”。当我的身高是可观察到的（未观察到）时，人们可以将我的身高想象为 5.5'、5.6'、5.4' 等。但是当它被观察到时，它就变得固定了。我不清楚我的身高本身是一个随机变量。
这是我（尝试）向我的学生（不幸的是他们的数学不流利......）解释这个方式的快速总结。
随机实验是一个实验，当重复时，可以产生不同的输出。
这样的实验可以是，例如：在巴黎随机挑选一个人并对其进行测量。输出是一个高度。每个特定的实验都会导致一个高度，这是一个实数。我们表示与该实验相关的随机变量；不是一个数字。一种看待它的方法是集合中的函数所有可能的实验结果，在我们的例子中，巴黎人的集合，到实数。在这种光学中，随机变量是对随机实验进行的测量。
如果你重复这个实验，比如说 10 次，你会得到 10 种尺寸。但第二天，你又这样做了：随机挑选 10 个人，测量他们。您将获得 10 个其他高度。你可以一遍又一遍地重复这个，你会得到一堆不同的结果。这是一个（新的）随机实验。可能结果的集合是所有 10 元组 Parisians 的集合。对于这些实验中的每一个，您有 10 个测量值，即 10 个随机变量. 这也解释了算术平均值是一个随机变量，因此需要研究。
我希望这能有所帮助。我发誓，当我做手势时，这在某种程度上是令人信服的。