我认为在大多数情况下，分组条比堆叠条更可取，因为它们保留了有关组大小的信息，并且即使您有多个名义类别也保持可读性。对我来说，堆叠条的分段很难在两个类别之外进行比较 - 即使只有两个类别，如果您的组的大小非常不同，它们也可能具有很大的欺骗性。我更喜欢频率表而不是堆积条形图。

您还应该考虑一系列条形图，每组在一个单独的图中：

这可能是我最常使用的。您可以在 R 中使用facet_wrap和facet_grid inggplot2 , as well as thelattice` 包执行此操作。

历史注释：直方图 != 条形图

堆积条形图没用？实际上，这是一个混合的、分组的和堆叠的条形图的适当使用。假设我将 1 毫升牛奶放在一边，同时将第 2 毫升牛奶通过一个装有树脂的柱子，该树脂能够吸附某种我以后可以测量的牛奶成分。假设我在管中捕获任何通过柱子滴落的液体。然后假设我用越来越强的溶剂清洗色谱柱，同时将每种溶剂的流出物捕获到单独的管中。最后，假设我测量了每支试管中牛奶成分的量，然后还测量了另一半毫升的量。该图需要显示 (a) 有多少组分没有粘在色谱柱上，(b1 到 bn) 每次溶剂洗涤有多少“突破”，以及 (c) - 这里'

我认为堆叠条形图没有任何适当的用途。分组条形图更好，但两者都不如其他图，这取决于您要强调数据的哪个方面以及您拥有多少数据。