我想模拟具有 [1;5] 下限/上限的连续数据集/变量,同时确保绘制的分布可以被视为双峰分布。
搜索我的问题,我找到了这个源,它有助于模拟双峰分布,但是,它不应用下限/上限:https ://stats.stackexchange.com/search?q=bimodal+truncated+distribution
相比之下,rtruncnorm
R 中的函数(来自truncnorm包)帮助我模拟具有下限/上限的正态(但不是双峰)分布。
现在的问题是,我怎样才能将两者结合起来?从理论上讲,我可以只使用第一个链接中的方法,即生成具有两个基本正态分布的双峰分布,然后使用这种方法重新计算绘制的数据(https://stats.stackexchange.com/a/25897/66544)得到我的界限。
或者我可以使用 rtruncnorm 函数生成两个截断的正态分布,然后按照第一个链接的方法将其组合成双峰分布。
但我不确定这些方法中的任何一种在数学上是否合理。
注意:为什么我仍然想要 [1;5] 的范围?真实数据将来自一项调查,其中受访者将以 1-5 的 5 分制回答(连续的,而不是离散的),因此我需要模拟这种有限性。