我不确定单个隐藏层是否足够，但可以证明，如果您的输入在中，则最多需要个隐藏层。参见https://ieeexplore.ieee.org/document/5443743中的定理 3.1$\mathbb{R}^k$$k$

定理 3.1：对于任何连续单调非减函数，其中是的紧子集，存在一个前馈神经网络，最多个隐藏层，权重为正，并输出使得，对于任何和。$f : K \rightarrow \mathbb{R}$$K$$\mathbb{R}^k$$k$$O$$|f(\mathbf{x}) - O_{\mathbf{x}}| < \varepsilon$$\mathbf{x} \in K$$\varepsilon > 0$