我正在为我的应用经济学学位寻找一个论文主题,我可以在其中使用数据挖掘/机器学习进行某种预测。
你们对我能做什么有什么好的想法吗?
我的第一个想法是信用评分,但考虑到论文数量和可用数据的缺乏,这似乎有点无聊。
我不想写关于股市预测的文章,因为那是我为我的数学论文所做的。
一个好的主题是预测某种经济指标,但到目前为止我真的没有任何好主意。
谢谢!
我正在为我的应用经济学学位寻找一个论文主题,我可以在其中使用数据挖掘/机器学习进行某种预测。
你们对我能做什么有什么好的想法吗?
我的第一个想法是信用评分,但考虑到论文数量和可用数据的缺乏,这似乎有点无聊。
我不想写关于股市预测的文章,因为那是我为我的数学论文所做的。
一个好的主题是预测某种经济指标,但到目前为止我真的没有任何好主意。
谢谢!
这是Einav 和 Levin 对已完成的工作以及进一步研究的一些方向进行的很好的调查(第 5 节)。这是Netflix 数据和价格歧视的一个应用程序,其中 ML 技术在特征选择和需求估计方面发挥了重要作用。这是一篇关于 Yelp 评论欺诈的论文,其中 Yelp 的欺诈检测算法提供了识别。这是对这些方法的更谨慎的使用。
最近有一篇文章使用 Google 趋势预测金融危机或其他经济事件: http: //www.nature.com/srep/2013/130425/srep01684/full/srep01684.html
类似的方法可以使用 Twitter(如这里)来预测其他经济事件或变量(例如边际效用、价格等)。
“政权切换模型”形式的隐马尔可夫模型(HMM)已被用于确定增长/衰退期(我知道,它们在技术上不是HMM,但它们基本上是)。这算不算?如果您有兴趣,请阅读 James Hamilton 的工作:http ://weber.ucsd.edu/~jhamilto/