我进行了 Wilcoxon 秩和检验，以确定两组变量 X_1 的分布是否存在差异测试结果表明差异确实存在。
但是，我怀疑存在一个混淆变量，它导致了这种差异。
如何控制？
示例场景：
Joe 想了解男性和女性的听力能力是否存在差异。乔认为“年龄”可能是他研究中的一个混淆变量。所以他想控制“年龄”。乔可以进行任何非参数测试吗？
在进行 Wilcoxon 秩和检验时如何控制变量？
机器算法验证
非参数
wilcoxon-mann-whitney 检验
混杂
2022-03-18 20:05:24
1个回答
Wilcoxon-Mann-Whitney 2 样本检验和 Kruskal-Wallis样本检验的推广是比例优势模型。PO 模型允许回归模型支持的所有建模灵活性，包括协变量调整。详细信息可以在我的课程笔记中找到。