我有一个数据集(N=350),我想针对年龄、教育程度、症状严重程度(连续)和诊断(二元)回归神经心理学测试分数(连续)。审查症状严重程度:仅当参与者通过筛查项目时才会生成症状严重程度评分。似乎 tobit 模型可以将症状严重程度作为因变量进行预测,但是是否有一种合理的方法可以将我的左删失变量作为预测变量?
我应该如何处理多元回归中的左删失预测变量?
机器算法验证
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预测器
tobit回归
2022-03-20 21:52:31
1个回答
一种选择是包含一个变量,如果未测量症状严重程度则为 1,否则为 0,然后将所有未测量的症状严重程度编码为 0。0/1 变量的系数将代表那些没有测量严重性,严重性的斜率将根据具有严重性测量的那些计算。
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