Eubank 的 Nonparametric Regression and Spline Smoothing是一本好书。您可能想从第 2 章和第 5 章开始，它们涵盖了拟合优度以及平滑样条曲线的理论和构造。我听说过关于广义加法模型的好消息：R 简介，如果您正在寻找 R 中的示例，这可能会更好。为了快速介绍，谷歌搜索出现了关于非参数函数估计的课程，您可以在其中仔细阅读幻灯片并查看 R 中的示例。

样条曲线的一般问题是过度拟合您的数据，但这就是交叉验证的用武之地。