这是否意味着警告是“误报”并且可以安全地忽略？

不。

一个奇异的拟合是相当明确的，至少在 中lme4，我认为这是你正在使用的。

警告lme4来自估计随机效应的方差-协方差矩阵的主成分分析。如果这不是全等级，那么适合是单数的。这是奇异拟合的定义。当随机结构很简单时，接近 +/- 1 的相关性或接近于零的方差是非常常见的症​​状，但当它很复杂时，这些症状并不总是存在。

具有奇异拟合的模型是过拟合模型，因此忽略警告不是一个好主意。一方面，它不能被普遍化，而且，至少根据我的经验，这样的模型总是可以简化的，并导致更简洁的模型更容易解释。他们也经常动力不足。

值得记住的是，+/- 1 的相关性是可能的，但我们应该花点时间思考这意味着什么。如果我们在观察到的数据中有这样的相关性，那么我们的固定效应模型矩阵将是秩不足的，而我们的模型将无法识别。常识将占上风，我们将从模型中删除其中一个变量。这同样适用于随机效应结构。类似地，随机效应的方差当然可能为零。如果是这样，我们为什么要保留它？