多重插补后的倾向得分匹配实施

机器算法验证 r spss 倾向评分 匹配
2022-03-26 00:00:27

在与所引用的文章进行多次插补后，有一个关于倾向得分匹配的非常好的线程：

多重插补后的倾向得分匹配

在引用的文章中，他们谈到

  • 多重插补后倾向得分的平均值，然后是因果推理（上面帖子中的方法2）
  • 使用来自多重插补的每组倾向得分进行因果推断，然后对因果估计进行平均。

方法 2 是倾向得分匹配，假设有人在所有 5 个数据集中估算 5 个数据集。然而，我们最终得到了 5 个倾向得分匹配的群组，我们想要制作 1 个倾向匹配的群组；还有如何在 SPSS/R 中实现这一点，这还不清楚。

一些文章还谈到了池化的鲁宾规则；但在 SPSS/R 文献中找不到很好的实现，如果有人能提供帮助，我将不胜感激。

所以简而言之，问题是：如何在多重插补后正确执行倾向得分匹配，以及如何在 SPSS/R 中实现？如果有人有参考资料，我想阅读它！

1个回答

20 年 1 月 4日更新：为此目的编写了一个名为MatchThem. 它在CRAN上，一篇关于如何使用它的文章正在审查中。cobalt它与用于余额检查的 4.0.0 版本兼容。它具有内置函数，用于根据多重插补数据执行匹配和估计治疗效果。它与svyglm()和集成svycoxph()，因此您可以估计各种形式结果的治疗效果。它确实简化了从多重插补数据估计效果的过程。

我回答了这个问题mice，它在使用乘法MatchIt估算、在每个估算数据集中匹配以及在每个估算数据集中glm()估计治疗效果后为您的案例提供了 R 代码。

有关另一种方法的示例（跨插补平均倾向得分），请参阅文档。cobalt

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