对于即将对大约 200 例（罕见）癌症病例进行的研究，我们希望确定 10% 的病例中存在的假设标记物的检测能力，即 20 例风险比为 3.0。病例将被跟踪至少 5 年。我们可以选择在独立的另外 200 名成员队列中验证任何已识别的标记。

过去，我使用PS程序进行功率计算，这对于像我这样的生物学家来说是相当愚蠢的。然而，我们正在研究的癌症的总体存活率往往为 60%，因此计算中位存活时间并没有真正意义（至少对我而言）。

我想知道的是是否有可用于计算功率的方法可以克服这个限制，如果是这样，我怎样才能在理想情况下在 R 中轻松实现它们。

我已经用谷歌搜索了一个答案，但到目前为止还没有成功。