我正在比较参加锦标赛的两个小组的分数，有人告诉我，比较需要 Mann-Whitney U 检验。不过，我觉得这是不对的：我的两组分数基本上是相互依赖的，因为这两组是相互竞争的。

简而言之：我有两组，对照组 A（n=10 名男性）和实验组 B（n=12 名男性）。B组接受了治疗，然后A组和B组的成员在锦标赛中相互对抗。我对 A 与 B 成功击败他们竞争的对立组的人的程度感兴趣。

在比赛的每一天，两个 A 和两个 B 参加比赛。每场比赛都是每个人都为自己争取积分（我认为任务无关紧要）。在一天之内，总是有 4 个竞争者——2 个 A 和 2 个 B。但是，如果那天其中任何一个人达到了标准（基本上得分一定数量），他就会被拉下并在第二天用来自同一家庭组（A或B）的新球员替换。一个人最多可以在 7 天内达到标准（如果您连续 7 天未达到标准，您将被视为输球，并退出比赛）。这意味着一个人（例如，一个 A）在一天内比赛并获胜，只面对三个其他竞争对手 - 1 个 A 和 2 个 B。但是一个表现不佳并停留 7 天的 A 可能会面对更多的玩家——一堆 A 和 B

所以我给每个男人一个排名分数，反映他击败的相反组男人的百分比。假设一个名叫 Joe 的 A 参加了两天的比赛，面对另外 1 个 A 和 3 个 B，他排在第二位，排在小组中的另一个 A 之后，但高于三个 B。他的分数是1.0。如果乔经历了更艰难的时期并且需要更多的时间来达到标准，他可能会面临更多的竞争对手，但如果他超过了他遇到的所有 B，他的分数仍然是 1.0。该分数试图衡量球员在击败异类男子方面的效率，并允许在面对不同数量竞争对手的男子之间进行比较。

所以两组的排名分数如下所示：

答：1、1、1、0.833333、0.75、0.833333、0.5、0.333333、0.333333、0.5、0.333333、0.125

B：1、0.5、0.666667、0.5、0.333333、0.5、0.5、0.2、0.166667、0

我的问题是：有没有比 Mann-Whitney 更有效的方法来查看组之间是否存在差异？