根据转化率、最小可检测效应、统计功效和显着性水平计算样本量

机器算法验证 假设检验 样本量 测试
2022-03-26 05:04:50

如何根据转化率、最小可检测效应、统计功效和显着性水平计算样本量。我找到了两个非常好的在线工具来计算它http://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.htmlhttp://www.adobe-target.com/testcalculator.html(它们的结果非常关)。我找不到formla如何手动计算。我试图自己计算,但得到了不同(大得多)的结果。

2个回答

我感觉到你的痛苦。昨天我在看以下网站时花了很多时间:

而且他们都没有提供公式,这令人失望,但真正令人恼火的是,他们的结果与对方的结果不匹配!

最后,我找到了一个公式

n=(Zα/2+Zβ)2(p1(1p1)+p2(1p2))/(p1p2)2

然后我又花了几个小时将其转换为我可以实际使用的 Excel 公式,例如:

=(-NORMSINV(0.05/2)+normsinv(0.8))^2*(0.03*(1-0.03)+0.036*(1-0.036))/(0.03-0.036)^2= 13,911(每个变体所需的观察值)

这个计算器的结果与我的 Excel 公式的结果相匹配,令人欣慰。)

如果这个答案看起来有帮助,请点赞。

并查看在计算营销 AB 测试所需的样本量后该怎么做以了解更多背景信息。

这个计算器有公式: http://powerandsamplesize.com/Calculators/Compare-2-Proportions/2-Sample-Equality for pB 你需要输入 pA+MDE,我相信。