我有一个包含大约两打观察变量（连续或离散）的观察数据集，加上一个连续变量，我想测量它对我的因变量的因果影响。大多数 R 包都处理二元或三级处理。

连续处理变量并不完全连续。它采用 0 到 250 之间的整数值。数据集足够大，可以使用相同的处理变量值获得多个观察值。

是否可以制作多个离散的治疗水平并成对进行比较。例如，使用倾向得分匹配获得因果估计$Tr = 0$至$0 < Tr < 6$. 然后另一个$0 < Tr < 6$和$5 < Tr < 11$， 等等？这会有意义吗？

更好的是，是否有一个好的方法/包可以直接计算连续变量的因果影响？在我看来，这是一个非常普遍的问题，所以如果没有任何好的解决方案，我会感到惊讶。