我参加了最初的斯坦福 AI 课程，并从中获得了巨大的收益。我的分数很差，因为我没有很多时间来解决所有问题。但是我真正喜欢这门课程的是掌握了新的技术，远远超出了传统的统计方法。

我正在寻找一种方法来达到一个新的水平。该课程确实没有为复习该主题提供良好的参考。课程作者的大书（人工智能：诺维格和罗素的现代方法）（我有）对我来说太复杂了。

我尝试在 Python 中完成所有工作，并且在获取工具、Sci-py、scikit learn、NLTK 方面取得了一些进展。Pandas（目前正在阅读 Mckinney 的 Data Analysis with Python，非常棒）。还有更多.. 但是我需要参考资料来帮助我从概念层面飞跃到实际实现，包括正确的工具选择和问题选择和定义，也就是说，一种烹饪书的方法。

这个问题可能过于开放，但它表达了我的困境。整个空间非常开放，我正在寻找参考资料来帮助我浏览它。

您可能会建议哪些参考资料（可访问）？