我有一个问题（希望比我今天之前的帖子更简单！），这可能非常愚蠢，因为以前没有人问过它。

假设我试图解释 3 个变量（A、B 和 C）对依赖变量（Y）的影响。从生物学上讲，A和B确实应该对Y产生影响。所以我正在测试：

Y ~ A + B + C

但是当我使用模型选择方法（无论方法是什么）时，“最佳”模型，即最适合数据的模型，会下降 A。所以我最终得到：

Y ~ B + C

那我能对A说什么呢？

我可以引用一些东西来证明下降的合理性（F 统计数据、关于 AIC/BIC 的东西等）吗？

或者

如果我需要证明 A 没有效果，我还需要使用完整的模型吗？