“位置”或“集中趋势”有几种不同的衡量标准。期望值是最受欢迎的一种，但还有其他的——中位数、众数、几何平均值等。

虽然所有集中趋势的度量在某些方面都是相似的，但重要的是要记住它们实际上衡量的是不同的事物。以下是解释。

1. 期望值（或平均值）。当您有大量观察值时，期望值对于计算总数很有用。假设您拥有一家拥有大量 ( ) 员工的公司。期望工资是。您必须支付的总工资是。$N$$E[X]$$N E[X]$
2. 中位数。中位数告诉你典型的观察。如果你想知道一个典型的人的收入，看看中位数工资，而不是预期工资。
3. 模式。模式告诉您最可能的结果。如果您正在申请特定领域的工作，那么您最有可能获得的薪水是模态薪水，而不是预期薪水。

存在混淆，因为对于常见的对称分布，均值、中值和众数在数值上相等。所以人们只考虑平均值而不是中位数或众数。但是，根据问题，您真正感兴趣的可能是众数，即使它在数值上等于平均值​​。

现在，让我们看看您的具体问题。

• 假设每次你掷骰子时，你都会赚到出现的钱。多次投掷后，您将获得。有人可以向您收取这些投掷的“公平价格”是。$N E[X]$$N E[X]$
• 如果您将头尾分配给数字（想想：您将赚取或支付的金额），那么肯定有一个预期值。对于，，。$H = 0$$T = 1$$E[X] = 0.5$