我正在拟合一个 GLM 模型(在 R 中),并且想要估计模型估计的系数的可变性。
如果我理解正确,在这种情况下使用的方法是引导(不是交叉验证)。
我是否正确,一种简单的方法是使用引导包中的引导命令,然后在每次模拟时输出系数,最后计算它们的 var?或者有什么我可能会错过的吗?
我正在拟合一个 GLM 模型(在 R 中),并且想要估计模型估计的系数的可变性。
如果我理解正确,在这种情况下使用的方法是引导(不是交叉验证)。
我是否正确,一种简单的方法是使用引导包中的引导命令,然后在每次模拟时输出系数,最后计算它们的 var?或者有什么我可能会错过的吗?
您是否考虑过在 arm 包中使用模拟?Gelman & Hill 在他们的书中有一些很好的章节。
是的你是对的。boot 所做的是它只是通过从原始集进行替换绘制来生成新的训练集。所以大约 2/3 的原始对象存在于每个新集合中,大小仍然相同,因此不影响模型构建。