我们有兴趣使用集成学习方法复制文献中的几个持续时间研究。经过一些实验，我们选择了随机生存森林（Ishwaran et al. 2008），因为它们的简单性和性能。然而，randomForestSRCR 中的包只允许时不变协变量。正如人们可能猜到的那样，许多有趣的理论问题通常涉及随着时间的推移呈现不同值的参数。有谁知道如何使用机器学习在 R 中实现 TVC？我们更喜欢坚持随机森林，但如果有更好的选择，自然会切换。