我正在使用 AdaBoost 分类器来预测我拥有的值。如何评估预测模型的准确性（我想看看预测值的准确性如何）。

您可以在此处查看示例：http: //scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#usage

我发现了两个选项：使用混淆矩阵

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cm = confusion_matrix(expected, y_1)

或使用交叉验证分数

scores = cross_val_score(clf_1, X_train, y_train)
print scores.mean()

还有：AdaBoostClassifier.staged_score(X, y) AdaBoostClassifier.score(X, y)

所以，我有点困惑。

最后一个问题：我应该使用 predict() 还是 predict_proba()。