随机效应逻辑回归的诊断方法是什么?

机器算法验证 回归 物流 随机效应模型 诊断
2022-04-13 10:01:38

我想知道如果您进行随机效应逻辑回归,您通常会计算和报告哪些检查/诊断。

  • C 统计量/ROC 曲线
  • 检查多重共线性?
  • 检查异方差?
  • McKelvey & Zalvoina R 平方
  • ...

有很多关于标准逻辑回归的信息以及您应该检查的内容,但我缺少关于面板数据逻辑回归的概述。

谢谢

1个回答

确实,关于随机效应逻辑模型的诊断信息并不多。

  • Rpackage Impact.ME提供了用于检测混合效应模型中的影响数据的工具,例如 DFBETAS、Cook 距离。
  • gllamm中有一个类似的函数Stata, 包括DFBETAS和 Cook's Distance 来检测影响点,经验贝叶斯 (EB) 预测更高级别的残差,以及通过交叉验证检测异常值。
  • 对于总体平均模型,例如广义估计方程 (GEE) 模型, Garrett M. Fitzmaurice、Nan M. Laird、James H. Ware所著的Applied Longitudinal Analysis一书中有一节“13.3 残差分析和诊断” 。还有一个使用残差累积和来评估模型充分性的示例。