您在分析这些数据时遇到的问题是，当您进行非参数测试时，交互并没有真正意义。非参数测试将数据视为等级 - 也就是说，我们知道某物是更高还是更低，但我们不知道大小。

交互作用说 X1 的影响大小取决于 X2 的水平。您要求比较效果的大小，但效果的大小不是您可以在非参数测试中考虑的。

但是，不等方差是进行非参数检验的一个不好的理由。如果您的组大小相等，则不等方差几乎无关紧要。如果他们不是，那么纠正它真的很容易。您可以使用调查方法、Browne-Forsythe 校正、Welch 校正、稳健估计、三明治估计。哪个更容易取决于您使用的软件以及您熟悉的软件。

我所知道的在文献中支持交互测试的唯一方法是使用原始数据到正常分数的转换，例如 Van der Waerden 和 Blom 的排名程序。两者都在 SAS 中可用，在 proc 级别下。