比较逻辑回归中系数的大小

机器算法验证 回归 物流
2022-03-16 12:56:48

我有一个逻辑回归:

ln(p/(1-p)) = a + b * Age + c * Balance + d * Tenure

让我们这么说:

b = 1.4

c = 2.5

d = -0.7

我们可以比较系数的符号。即我们可以立即说,任期的增加将导致因变量的概率降低。

我的问题是:我们可以比较系数的大小吗?

我知道我们可以取任何系数的 exp() 并得到优势比然后得出结论。但我所指的是不同的——不使用 exp()我们可以简单地说以下内容:

由于 c > b,因此余额变化 1 个单位对 DV 概率的影响大于年龄变化 1 个单位的影响。(没有说更大。只是更大)

我做了很多搜索,只找到了这个线程:比较逻辑回归中的系数

似乎暗示了这种方法。但是,我想确认您可以解释这样的系数。

期待你的想法,

谢谢,

基里尔

2个回答

逻辑回归的边际效应如下:

公式

偏导数本质上告诉你单位变化对某个变量 x 的影响

等式的第一部分公式始终为正,如下面的曲线所示:

在此处输入图像描述

首先要注意的是边际效应将取决于 X。所以通常我们会在平均值处评估边际效应。话虽如此,无论您在哪里评估边际效应

c > b 意味着余额对事件概率的影响高于年龄(bcos 该边际效应方程的第一部分始终为正)

我认为你不能。对于像年龄这样的连续变量,如果您更改测量单位(例如从秒到 1000 年),您可以根据需要将系数设置为任意大小。对于多元回归,您一次只能研究一个预测变量与结果变量的关系,并保持所有其他变量不变。我认为您可以比较变量对拟合优度的影响,例如,但我认为您不能直接比较系数。R2