我想评估一个 7 类序数变量 (X) 与许多其他变量之间的相关性，其中一些是具有 3-6 个类别的序数，其他是连续的，还有一些是二分的。该数据集仅包含 24 个观测值，因此缺乏正态性和相关观测值是需要考虑的问题。

• 是否最好使用 Kendall 系数来评估 X 与其他每个变量之间的相关性？如果是这样，是哪一个（即 tau-a 或 tau-b；我知道 Roger Newson 偏爱前者）？
• 也使用 Spearman 是否合理？
• 评估与每个二分变量的相关性的最佳测试是什么？