我们如何比较来自多个独立人群的多个比例来评估治疗的实施？

机器算法验证 假设检验 spss 部分
2022-03-27 14:54:59

我想比较 7 年内来自 16 个不同人群的特定疾病的 16 种病死率（每 100 例死亡人数）。每个人群都接受了相同的待遇，但有些地区没有正确实施。因此，我试图展示治疗在每个地区的有效性，以证明一个假设：

一些地区更多的死亡是因为治疗不彻底。

有人可以建议我这样做吗？

更新： 如果有帮助，以下是 2003 年至 2010 年的数据：

SI.    2003              2004              2005               2006            2007              2008           2009            2010    
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
       Cases   Deaths    Cases   Deaths    Cases    Deaths    Cases   Deaths  Cases   Deaths    Cases  Deaths  Cases   Deaths  Cases   Deaths
1      31      4         7       3         34       0         11      0       22      0         6      0       14      0       132     5
2      109     49        235     64        145      52        392     119     424     133       319    99      462     92      562     125
3      6       2         85      28        192      64        21      3       336     164       203    45      325     95      50      7
4      12      5         17      0         6        0         1       0       0       0         0      0       0       0       x       x
5      0       0         0       0         4        0         0       0       27      0         39     0       66      3       80      0
6      104     67        37      27        46       39        2       1       32      18        13     3       12      10      2       1
7      226     10        181     6         122      10        73      3       32      1         3      0       246     8       138     1
S      17      2         9       1         1        0         3       3       2       0         2      0       3       0       19      5
9      475     115       22      0         51       0         1       0       0       0         24     0       1       0       34      17
10     1       0         0       0         1        0         0       0       65      0         4      0       6       0       118     15
11     0       0         0       0         0        0         0       0       7       0         0      0       9       2       11      6
12     0       0         0       0         1        0         0       0       0       0         0      0       0       0       x       x
13     0       0         0       0         0        0         0       0       0       0         12     0       0       0       7       0
14     163     36        88      9         51       11        18      1       37      0         144    0       265     8       458     7
15     1124    237       1030    228       6061     1500      2320    528     3024    645       3012   537     3073    556     3540    494
16     2       1         3       1         12       6         0       0       16      2         58     0       0       0       1       0
2个回答

如果我没看错（并将 Tal 的 4 改为 5），那么在http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_hypothesis_testing 如果你向下滚动一半，你会发现“二比例 z-测试，合并为 d0 = 0。” 我认为您会希望每五年进行一次这样的测试，然后选择一种汇总结果的元分析方法。

（您也可以为每个测试使用在线计算器 。http://www.dimensionresearch.com/resources/calculators/ztest.html和http://www.surveystar.com/our_services/ztest.htm并不完美，但每个看起来很有用。）

鉴于进一步的评论......从你提出的研究问题来看，听起来区域差异本身并不重要。因此，您可以通过折叠彻底处理区域和非彻底处理区域来进行大量简化，从而产生两组区域来测试比例差异。您可以在拥有大量数据的每一年执行此操作。然后，您可以使用标准的元分析方法汇总不同年份的测试结果，并且对于两个实施级别是否显示出显着不同的结果的问题，您将有一个单一的答案。

您还可以检查 Marascuillo 程序以在一次测试中比较多个比例。

这是一个详细的演练：

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