我需要有关如何计算或 )变化 > 30% 所需的建议，药物与安慰剂的比例为 2:1；20% CV 在测试中；因素：受试者、治疗、时间和两个高斯协变量：协变量之一是终点的基线测量。如果此计算需要其他信息，请告诉我。
如果有人可以对这项研究设计提供适当的统计描述，那也将非常有帮助。
我只是生物学家而不是统计学家，所以在可能的情况下，请使用非专业术语。
添加的问题：有没有办法用 G*Power 做到这一点？
如何对不平衡的混合效应方差分析进行功效分析？
机器算法验证
方差分析
混合模式
统计能力
不平衡类
2022-03-18 17:02:06
2个回答
这只是一种解决方法而不是明确的答案：下面的论文可以为这种设计提供一些方向：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4394709/
补充材料显示了 R 中 t 检验和回归的功率计算示例。由于回归和 Anovas 原则上是同一件事，我相信这是一个非常富有成效的开始。
一个务实的选择是将两个治疗组中较小的一个作为两组的。这为您提供了一个保守的权力衡量标准。在 G*Power 中，您只需使用默认的比例测试样本大小计算。
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